适合小白学习编程的网站
LeetCode一个刷算法题的网站，可选语言和难度 PythonTip主要是偏向Python基础和一些基本算法的练习题，适合新手 Coding Games一边玩游戏一边挑战编程难题。CodeCombat一款网页编程游戏。Checkio一个基于浏览器的游戏 Cyber Dojo一个提供给程序员们练习写程序的地方。
实验楼 https：// 提供编程、运维、测试、云计算、大数据、数据 馒头商学院 https：// 馒头商学院是培养优秀互联网人才的实战型商学 问答库 https：// 做最有用的题库问答学习平台。 腾讯课堂 https：//ke.qq.com/ 综合性在线终身学习平台。
PS学习网：ps-xxw.cn，专业PS视频教程网站，提供大量干货文章与视频课程。 Ps联盟：68ps.com，适合新手学习PS，讲解详细。 Word联盟：http：//，提供Word、Excel、PPT等办公软件教程，包含视频课程与文章教程，适合小白学习。
CSDN CSDN这个网站相信对于很多IT从业者来说并不陌生，而且经常需要在这个网站上面找到解决实际编程问题的方法。
新手如何才能建设好网站?
1、网站内容及时更新，网站内容是非常重要的部分，对于新建的网站，是需要填充大量的原创内容，当然，最好是做到定时定期有规律的更新。 设置好网站关键词，根据网站提供的功能需求，合理的设置网站的关键字、长尾关键字等，这样统计好关键词在进行各项SEO优化工作。
2、申请一个首页空间如何创建网页？有不少网站是能够申请到不要钱的首页空间的，当然如果你有足够的预算，也可以购买一个空间，这样就能够得到更完善的服务。进入免费空间的站点，点击免费空间进行注册，并填写好你的个人资料。请务必注意的是，电子邮件地址一定要是正确并且有效的。
3、域名 新手在搭建网站的时候，首先要有一个域名，域名就是网站的IP，域名具有唯一性，一个网站只能有一个域名，每一个网站的域名都不尽相同。
自学IT教程/课程,有这几个网站就够了,推荐给大家!
1、首先，办公模板库以其全面且最新的IT课程，包括Android开发、iOS开发等，成为性价比极高的学习平台。从基础课程到实战演练，这个网站为新手打造了一条从零到精通的成长路径。其次，极客学院作为专业的在线教育平台，提供30多个技术领域的高清视频教程，通过系统的学习路径和实战案例，助力你成为IT技术人才。
2、自学的网站有很多，以下是一些推荐： 慕课网 解释：慕课网是一个在线编程学习平台，涵盖了大量的编程课程和实用技术。无论您是初学者还是资深开发者，都可以在这里找到适合自己的学习资源。其课程涵盖了多个领域，包括Web开发、移动开发、设计、IT运维等。
3、慕课网 - 编程者的乐园/ 作为程序员的天堂，慕课网专注于编程教育，无论是前端、后端，还是移动应用开发，它都为你提供最新、最全面的教程。无论你是初学者还是进阶者，这里都能找到你所需的技术养料。 软件自学网 - 多才多艺的技能库/ 在这个技术日新月异的时代，掌握多样化技能至关重要。
4、cn/。收录了来自全世界最好大学的1000多门课程。学堂在线：http：//。教育部官方合作平台，课程数量超过500门，资源全部免费。中国大学MOOC：http：//。最大的线上中文学习平台。课程来自北大、复旦等多所国内知名高校，资源免费。这些自学网站都是不错的。
5、中国科普网： 中国科普网 国家地理中文网： 国家地理中文网 拥有在线开发环境的IT学习网站： shiyanlou.com/courses/ 拥有各种在线开发环境。
学习Python的10大刷题网站,寓教于乐适合自学
LeetCode：LeetCode是一个非常流行的编程题库平台，它包含了众多互联网公司的面试题和算法题。 牛客网：这个网站拥有庞大的IT行业题目库，无论是准备面试、学习还是求职，都能找到相应的学习资源和实践空间。
牛客网：牛客网拥有国内最丰富的IT题库，无论是题库、面试、学习还是求职，都能在这里找到合适你的空间。GitHub：GitHub本身是一个代码托管平台，所以在这里也有大量极友分享的有趣项目以及试题。无论你处于什么阶段，在GitHub都能找到合适的项目。
《儿童编程启蒙》。这是专为孩子打造的一款编程启蒙软件，软件以动画积木代表代码，让其轻松了解到代码编程的原理，更有积木排序、积木移动等课程让孩子学会编程。比起让孩子学会多少编程知识，软件寓教于乐，更在意培养孩子对于编程的兴趣。《Python编程狮》。
W3school一个主打图文教程的网站，不管是前端开发的HTML、CSS，还是数据库，又或者是Python等编程语言的学习，应有尽有，关键还免费，我觉得作为一个网站，大可不必这么优秀。
六，Python深度学习 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦肖莱（Franois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。