国际象棋AI打了一半的局求走法。。。
走法如下：Bb5xc6+ b7xc6 Nd4xc6 Rd8-d7，（不了解可百度国际象棋棋谱记录，太多要解释了 。
在象棋的悠久历史中，第八大千古名局见证了人工智能时代的曙光。2006年，中国象棋界的泰斗许银川与浪潮科技开发的天梭AI展开了前所未有的对决。这款AI拥有每秒42亿步棋的计算能力，标志着人工智能在中国象棋领域的正式入场。
最终，双方以和棋收场，AI软件评价红方93分，黑方93分，这堪称一局经典对决，宣告了人工智能在象棋领域的突破。从1997年IBM的“深蓝”在国际象棋中战胜卡斯帕罗夫，到2006年许银川与AI的平局，再到2016年Alpha Go在围棋领域的超越，三大棋类游戏的较量无一不昭示人类在计算能力上已不再是无敌的存在。
AI无师自通、自学成才?
人工智能（AI）领域再次出现惊人突破——据英国《自然》杂志近日发表的论文报道，一款新版的“阿法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起，在不需要任何人类棋谱输入的条件下，自学围棋，无师自通，自学成才。
新版的“阿法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起自学围棋，无师自通，自学成才，并在不需要任何人类棋谱输入的条件下。这款新程序名叫“阿法元”（AlphaGo Zero），其以100比0的不败战绩，狠狠打击了曾书写历史的旧版“阿法狗”。人工智能“阿法狗”出自谷歌旗下深度思维（DeepMind）公司。
只需要先教“阿尔法围棋”一些人类摸索出的基本下法，然后让它与自己大量对战，就可以飞速提升水平。而“阿尔法围棋”的最新版本“阿尔法围棋－零”具备了无师自通的能力，在没有人类知识与对决训练的情况下，“从零开始”自己与自己对弈，仅3天后就战胜了自己的前辈。
为什么说麻将比围棋难,游戏AI复杂度怎么算?
1、我个人认为，要说麻将比围棋难，可能是因为围棋都是有棋谱的，每次棋手落下子后，AI就能通过收集的棋谱来判断选手的下一步动向，从而能做出更专业的应对。但麻将不同，无论打出什么样的牌，AI只能大体的判断对手要做什么牌型，大概率胡哪些牌，却不能知道具体的细节。
2、首先，麻将的随机性是其独特之处。牌局中摸牌、胡牌、点数变化等，都让每局结果充满变数，这使得麻将与围棋相比，更难预测和学习。AI在围棋领域表现出色，因为围棋规则相对稳定，计算量大但模式相对固定，这与麻将的复杂性形成鲜明对比。
3、尽管麻将AI的研发面临挑战，但麻将的复杂度相对较低，使得算法设计和开发变得相对容易。只要投入足够的资源和时间，设计出超越人类水平的麻将AI是可行的。未来，麻将、斗地主、德州扑克等项目有望获得与桥牌相似的地位与发展空间，成为智力运动的重要组成部分。
1919围棋网AI特训-人机对弈提高棋艺
围棋网AI特训亮点包括自定义胜负判断模式、AI难度等级区分、多种风格AI棋风选择、实时显示胜率和领先目、多种灵活操作、AI辅助推荐功能、自动保存棋谱、自定义需下手数以及AI研究和AI形势判断等。
中国围棋界见证了历史性的进展，国产AI“星阵”在与柯洁的第三次围棋人机大战中取得了胜利，这标志着人工智能在围棋领域的实力再次得到了显著提升。 这场对决在福州滨海新城网龙基地举行，遵循中国围棋规则，柯洁执白中盘败给了“星阵”。此次对弈，柯洁拥有2小时的基本时限和5次1分钟的读秒机会。
对于围棋爱好者而言，寻找一个高质量的人机围棋对弈软件是一个不错的选择。最近，我发现了一款名为“手谈对局V5汉化绿色版”的围棋人机对弈软件，据说它的AI水平非常高，能够提供极为逼真的对手体验。这款软件采用了先进的AI算法，可以模拟出高水平的围棋对局。
GnuGo 6是一款由GNU项目开发的开源围棋程序。该程序具有高水平的人工智能算法，可以与人类玩家进行围棋对弈。其主要特点包括强大的搜索能力、精准的模式识别以及对围棋局势的深刻理解。这些特性使得GnuGo 6在围棋人机对弈中表现出色。
在对阵国产围棋AI「星阵」的人机大战中，柯洁的表现引起了广泛关注。 星阵棋艺精湛，源自于「神算子」，曾在一项退役赛事中击败了前三冠王孔杰。 新版星阵的测试结果显示，其与职业高手对弈28胜2负，其中包括与世界冠军的对局。
AlphaGo Zero：AlphaGo Zero是谷歌研究团队发布的一款超强围棋人工智能，它在2017年秋季开发，采用了一种全新的强化学习技术，不但战胜了人类职业棋手，而且还不断反复训练，提高自身的技能和战斗力。AlphaGo Zero使用起来非常简单，可以帮助围棋爱好者快速提高自己的棋艺。
AI无师自通,自学成才?
人工智能（AI）领域再次出现惊人突破——据英国《自然》杂志近日发表的论文报道，一款新版的“阿法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起，在不需要任何人类棋谱输入的条件下，自学围棋，无师自通，自学成才。
新版的“阿法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起自学围棋，无师自通，自学成才，并在不需要任何人类棋谱输入的条件下。这款新程序名叫“阿法元”（AlphaGo Zero），其以100比0的不败战绩，狠狠打击了曾书写历史的旧版“阿法狗”。人工智能“阿法狗”出自谷歌旗下深度思维（DeepMind）公司。
只需要先教“阿尔法围棋”一些人类摸索出的基本下法，然后让它与自己大量对战，就可以飞速提升水平。而“阿尔法围棋”的最新版本“阿尔法围棋－零”具备了无师自通的能力，在没有人类知识与对决训练的情况下，“从零开始”自己与自己对弈，仅3天后就战胜了自己的前辈。
阿里双十一海报AI设计师“鲁班”，基于几千万张海报的深度学习，练就了一天4000万张海报的惊人速度；AlphaGo Zero三天时间内左右手互搏3000万局，无师自通100：0击败了AlphaGo。 所以，第三次AI热潮之所以能产生巨大的商业价值，除了深度学习技术的突破之外，也离不开大数据的成熟应用。