用鸿蒙开发AI应用(二)系统篇
本篇主要介绍在 Windows 10 系统上利用 VMware 安装 Ubuntu 01，并设置共享目录以实现与 Windows 系统的互相访问，为鸿蒙系统开发做基础准备。首先，安装虚拟机。下载并运行 VMware 安装包，按照向导进行操作即可。接着，下载 Ubuntu 01 LTS 的安装镜像文件。
通过本篇教程的学习，开发者不仅掌握了使用ArkTS实现MQTT协议的具体步骤，更深入理解了主题管理、接口设计、网络通信以及资源管理的重要性。这些知识的积累为开发者在后续的开发工作中提供了坚实的基础，使得构建高效、稳定的鸿蒙OS应用成为可能。
鸿蒙系统，开启万物互联新篇章。想象一下，4G时代推动了移动支付、共享单车、短视频等应用的发展，彻底改变了人们的生活方式；5G+鸿蒙+万物互联，将如何塑造未来世界，可能超乎我们的想象。
鸿蒙，是华为研发的一款操作系统，其名称源于中国古代传说。在宇宙形成之初，天地未分，世界是一片混沌，名为鸿蒙。传说中，盘古开天辟地，打破了鸿蒙状态，世界才有了天地之分。华为以此命名，不仅彰显了对中国传统文化的尊重，也表达了对未来科技世界的美好愿景。
华为鸿蒙系统以构建全场景智慧体验为目标，通过无缝连接各类智能设备，实现了设备之间的信息共享和互操作。用户可以在手机、平板、电视、汽车等多种终端上实现统一的操作体验，大大提升了用户的便利性和使用效果。 二：分布式技术加速应用响应速度 鸿蒙系统采用分布式技术，将应用程序拆分为多个模块，实现应用的动态调度和运行。
队列的创建与管理：在内核初始化时，会一次性创建这32个双向循环链表，并用g_priQueueList指向这些队列的头节点。内核通过一系列函数实现任务的入队和出队操作，并维护位图调度器的状态。任务调度机制：鸿蒙系统采用抢占式调度机制，CPU会在多个任务间快速切换，确保CPU时间的高效利用。
企业级的ai知识库如何搭建?
搭建企业AI平台需要从多个方面入手，包括明确业务需求、选择合适的技术架构、确保数据安全、构建知识库和模型、提供可视化操作界面等。首先，要明确企业的业务需求、目标以及现有技术基础，这有助于确定AI平台的功能、规模和所需的技术栈。
搭建AI知识库的步骤包括注册获取API Key、使用国内平替服务NextAPI、创建知识库账号、配置OpenAI API Key、导入数据并创建AI对话应用等。FastGPT提供直观的部署流程，允许轻松创建知识库和应用。通过导入文档、笔记或业务资料，结合大模型AI能力，AI知识库能显著提升个人与团队的工作学习效率。
其次是知识的存储。- 选用适合的存储系统，如云端存储，它能够提供大容量的空间，并且方便员工随时随地访问。- 对知识进行分类存储，借助AI算法可以根据内容自动分类，例如，技术文档、市场报告、客户案例等分别存放，便于检索。再者是知识的共享。
通过AI大模型与长期记忆的结合，AI Agent将更加智能化，成为企业的“超级数字员工”，提升效率、降低成本、提高客户体验，推动企业数字化转型。总结而言，利用扣子（COZE）构建企业级知识库机器人是实现高效信息管理的关键步骤。
通过以上步骤，您可以构建一个高效且实用的企业内部AI知识库。如果您需要具体的指导或技术支持，建议联系蓝凌软件的专业团队获取帮助。他们可以根据您的具体情况提供定制化的解决方案。蓝凌软件最新推出aiKM全景解决方案。
探索如何在本地Windows环境中部署清华开源大模型ChatGLM3，并通过One-API将之接入知识库应用FastGPT，实现企业知识库的私有化部署。本文将详细介绍步骤与方法，确保数据安全并促进AI应用的快速发展。
AI数字人是怎么搭建的?有好的厂商介绍吗?
1、AI数字人搭建的过程有：3D建模来捏脸，动作捕捉来抓取真人的动作，语音合成技术让数字人能说会道，还有人工智能让它能听懂人话，做出聪明的回应。如果你想找公司帮你打造这样的数字人，可以考虑这几个：科大讯飞：他们家的数字人看起来特别真，动作也很自然。
2、首先，选择合适的ai数字人模型，并根据自己需求进行调整；其次，精挑细选配音、背景音乐等元素，以营造好的氛围；接着，设计合适的场景和动作，保证视频内容生动、形象；最后，在制作过程中要多次审核、修改，直至达到自己想要的效果。
3、AI数字人的生成主要依赖于先进的计算机图形学、人工智能技术和深度学习算法。以下是AI数字人生成的关键步骤和技术要点：数据采集与处理：面部数据采集：通过高精度扫描设备或摄像头捕捉人物的面部特征，包括五官形状、皮肤纹理等。
4、AI数字人的制作是一个多步骤的过程，包括3D建模、形象设计、动画制作、语音合成等。首先，你需要使用3D建模工具来创建一个虚拟数字人的3D模型。这个过程涉及到构建角色的身体、添加材质和纹理，并为模型添加骨骼以便进行动画处理。
5、AI数字人（Artificial Intelligence Digital Human）是一种采用人工智能技术和仿真技术创建的虚拟人物。它结合了人类外貌、语音和认知能力，能够与人类进行交流和互动。AI数字人的外貌通常由计算机图形学和虚拟现实技术生成，可以根据需要设计不同的外表特征、面部表情和肢体语言。
6、ai数字人直播间搭建流程如下：确定直播平台、创建数字人、选择虚拟形象生成技术、选择语音合成技术、选择虚拟形象控制技术、配置直播间。确定直播平台 选择一个适合直播带货的平台，例如淘宝直播、京东直播、快手直播等，并熟悉平台的使用和相关规定。
如何搭建自己的ai训练模型
首先，我们需要定义模型的架构、输入和输出，然后以一定比例切分数据集为训练集和测试集。接着，我们使用训练集训练模型，对测试集进行验证，根据结果调整模型。最后，使用已完成训练的模型去进行预测。不断重复这个过程，直到获得满意的结果。这个过程需要耐心并且需要不断的尝试与调整。
收集数据是训练私人模型的第一步，确保选择的数据集与您期望的模型学习任务相关。数据集应当包含足够数量的示例，以帮助模型进行有效的学习。这一步骤对于建立一个准确且可靠的模型至关重要。选择合适的模型架构是训练过程中的关键步骤。不同的模型架构有着不同的特点和适用场景。
首先，明确AI模型类型，如使用TensorFlow、PyTorch或Keras构建深度学习模型，或选用Scikit-learn开发传统机器学习模型。其次，准备数据集，确保其具有代表性，涵盖多种不同情况和特征，标签或分类信息准确无误。
选择合适的部署方式，如边缘计算或云计算。同时，持续监控模型性能，及时进行更新和维护。总之，搭建自己的AI训练模型是一个涉及多个步骤的复杂过程。需要深入了解相关知识，选择合适的工具和库，并关注数据安全、隐私保护、可解释性和实时性等问题。希望以上内容能帮助您顺利搭建自己的AI训练模型。
搭建AI训练模型是一个复杂过程，包含多个步骤。首先，明确问题与目标，确定AI应用领域，如图像分类、语音识别、自然语言处理等。接着，数据收集至关重要，需获取与任务相关的大量数据，并进行预处理，如清洗、标注等。
DeepSeek训练自己的AI模型主要分为数据准备、模型选择、训练过程以及评估与优化四个步骤。数据准备是关键。你需要收集并整理大量与你想要解决的问题相关的数据。这些数据需要经过预处理，比如清洗、标注等，以便模型能够更好地学习。就像你学习新知识前需要准备好教材和资料一样。接下来是模型选择。
两步搭建自己的免费AI助手!Obsidian可用!
1、搭建一套自己的AI助手并不复杂，只需几步操作。首先，选择一款免费开源的工具——Ollama。Ollama支持近2000种大语言模型，包括阿里通义千问、Meta llamaGoogle Gemma等。安装Ollama后，通过命令提示符启动它并确保成功运行。
2、要开始，首先在Obsidian中安装Copilot插件。在下载过程中，可能会遇到无法打开的问题，此时可以借助Watt Toolkit进行免费加速。安装并开启插件后，将插件文件夹复制到适当的路径，如.obsidian\plugins，然后重启Obsidian并启用Copilot。
3、在OpenRouter的Keys页面新建Key，复制保存。在Copilot设置界面输入Key和模型名称，选择模型并复制名称输入设置中。保存设置后，在Obsidian左侧边栏即可看到消息按钮，点击进入AI聊天页面，选择OpenRouter AI，点击Send Notes To Prompt，让AI阅读当前打开的笔记。
4、探索AI生成思维导图的便捷与高效，板绘白板提供免费在线工具，支持AI自动生成思维导图，无需文件限制和节点限制，一键创建多个思维导图。支持Word文档一键转思维导图、思维导图转表格、简单Markdown语法以及模板一键克隆，兼容XMind导图文件。操作简单，易于上手，适用于多场景需求。
5、通过将Obsidian转换为网页浏览器，利用surfing插件中转，团队成员能共享编辑同一份思维导图，并进行互动演示。推荐使用妙办画板，它提供了丰富的素材、图形元素和容器，不仅支持思维导图，还能用于手帐、PPT、表格、流程图等。妙办画板还引入了AI助手，可协助生成思维导图，功能丰富。
6、Craft的AI助手功能强大，与Notion类似，可以提供相关帮助，并支持中文提问和原生App在流畅度上通常优于网页版。Craft还提供本地存储选项，允许用户将笔记保存在本地路径或第三方共享同步目录下，尽管这样不能进行多人协同操作，但用户可以离线访问或自行备份笔记，拥有数据所有权。