随机并行梯度下降算法的应用背景
基于随机并行下降算法的自适应光学技术可以提高激光作用到目标上的聚集程度；降低空间目标在望远镜成像面上的模糊程度，提高目标识别的准确度，实现对目标的精跟踪；提高激光通信系统的载波光束质量，降低系统的噪声水平、提高数据传输速率等，在天文自适应成像领域已得到成功应用。
随机并行梯度下降算法，简称为SPGD算法，是一种无模型优化算法。SPGD算法特别适用于那些控制变量数量较多，受控系统复杂，难以建立精确数学模型的最优化控制过程。它通过并行处理和随机选择样本，有效提高了优化效率。SPGD算法的关键点在于其并行处理能力，允许同时对多个参数进行优化，大大提升了计算效率。